Финляндии удалось привлечь девять ведущих специалистов по ИИ в новый исследовательский институт Ellis, несмотря на жесткую конкуренцию со стороны технологических гигантов.
Вокруг искусственного интеллекта сейчас идет беспрецедентная борьба. Вычислительные мощности, электроэнергия, регулирование и особенно высококлассные специалисты превратились в стратегические ресурсы, за которые конкурируют страны и компании.
Спрос на компетенции привел к тому, что зарплаты топ-исследователей ИИ достигли уровня мировых спортсменов. Один из лучших баскетболистов мира, серб Никола Йокич, заработал за карьеру в НБА чуть меньше 250 миллионов долларов. Схожие суммы предлагались отдельным исследователям за контракты, заключаемые всего на несколько лет.
Несмотря на такую конкуренцию, Финляндии удалось привлечь группу ученых, занимающихся вопросами ИИ, из ведущих университетов мира для проведения академических исследований.
– Кандидатов было очень много, более 360, – рассказывает профессор Самуэль Каски, руководитель института Ellis, который открылся в этом году.
Академическая свобода важнее миллионных зарплат
Многие из новых профессоров института Ellis занимаются самыми востребованными направлениями в ИИ – генеративными моделями и языковыми системами. Именно за таких специалистов технологические корпорации готовы бороться с помощью огромных сумм.
По данным портала The Information, даже такие университеты, как Гарвард, сталкиваются с нехваткой постдоков, поскольку компании переманивают ученых в свои исследовательские центры.
Академический мир не может конкурировать с миллионными окладами технологических фирм. Однако деньги – не всегда решающий фактор. Для многих ученых академическая свобода и независимость важнее высоких доходов.
– Возможно, они предпочитают место, где смогут построить совершенно новую карьеру в области искусственного интеллекта, – отмечает Каски.
В Финляндии создается собственная экосистема ИИ
Каски подчеркивает, что у Финляндии есть прочная основа для развития искусственного интеллекта. С 1970-х годов здесь ведутся значимые исследования в области информатики.
– Сейчас у нас действительно есть возможность работать на мировом уровне.
Ведущие ученые играют ключевую роль в развитии исследований по ИИ, ведь вокруг них формируется сообщество талантливых студентов и будущих исследователей.
– Те, кто хочет заниматься новыми открытиями, хотят работать с увлеченными студентами. А студенты, в свою очередь, стремятся туда, где есть наставники, предлагающие интересные задачи, – поясняет Каски.
Так возникает самоподдерживающийся круг, который десятилетиями обеспечивал успех, например, Стэнфорду и технологическому сектору Кремниевой долины.
– Нет никаких причин, почему этот круг не мог бы сложиться и у нас, – считает Каски.
50 миллионов евро на исследования
Министерство образования и культуры выделило на развитие экосистемы ИИ 40 миллионов евро. Кроме того, фонд Foundation PS, учрежденный основателем компании Silo AI Петером Сарлином, пожертвовал 10 миллионов евро на профессуры для института Ellis.
Сарлин уверен, что на прочной академической базе можно строить и коммерческий успех. В качестве примера он приводит Париж, где сильные математические традиции привлекли технологические компании для создания исследовательских центров.
По мнению профессора Каски, преимущество академических исследований в том, что можно работать над прорывами без мгновенной ориентации на коммерческий результат. Это позволяет сосредоточиться на самой проблеме, не думая о будущей продаже решений.
– Отдельный ученый может по-настоящему задуматься: эта задача настолько сложна, что если я ее решу, кто-нибудь обязательно найдет способ превратить это в продукт, – говорит он.
Профессор отмечает, что вокруг искусственного интеллекта сформировалась идея, будто без огромных ресурсов невозможно добиться значимых результатов.
– С небольшими ресурсами тоже можно сделать многое, главное – с умом и по-новому выбирать задачи.
